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MG招财熊猫电子游戏:AI提前两天警示患者致命疾病

时间:2019/8/3 15:14:39  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要: 英国《自然》杂志发表了一项最新研究:由“深度思维”公司研发的一种人工智能(AI)系统实现了对致命疾病的预知——最早可在急性肾损伤发作前48小时就作出预警。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者,为早期治疗提供时间窗口。  医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现...
        英国《自然》杂志发表了一项最新研究:由“深度思维”公司研发的一种人工智能(AI)系统实现了对致命疾病的预知——最早可在急性肾损伤发作前48小时就作出预警。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者,为早期治疗提供时间窗口。
  医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者。其中,急性肾损伤是一类可能会致命的疾病,美国约有五分之一的住院患者会受其影响。
  为了改变这一情况,英国伦敦著名人工智能研究机构“深度思维”(Deep Mind)公司科学家约瑟芬·莱德萨姆及其同事,开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法。研究团队证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性。
  研究人员利用在美国退伍军人医疗体系接受过治疗的逾70万名患者的数据训练了这一系统。结果显示,该系统能比标准临床监测方法最早提前48小时准确预测出55.8%的急性肾损伤发作,同时,系统还成功识别出了90.2%的需要透析的严重急性肾损伤患者。这类早期预警,将能让患者在出现不可逆的肾损害前及时获得治疗。
  研究人员指出,现阶段该研究存在部分局限性,譬如,每个阳性预测结果对应两个假阳性预警。不过,这些假阳性预警多半发生在已有慢性肾损伤的患者身上。此外,由于训练AI系统的数据中只有6.38%的女性患者,因此,尚不清楚这一方法在更大群体中的适用性。
  美国斯克利普斯应用科学研究所科学家表示,尽管如此,该研究结果依然为人们揭示了AI系统在预测以及预防住院患者发生不良事件方面的重要作用。

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